В столичных поликлиниках уже более года работает цифровой помощник на базе искусственного интеллекта, который значительно упрощает подготовку к приему пациентов. Как сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, за это время сервис сформировал уже 30 миллионов кратких выжимок из электронных медицинских карт.

Этот ИИ-сервис анализирует историю обращений пациента, результаты обследований, назначения врачей и даже сведения о вызовах скорой помощи. После обработки данных система заранее подготавливает для специалиста сжатую и удобную сводку еще до начала приема. Благодаря этому врач может еще до встречи с пациентом увидеть основные сведения о состоянии здоровья, динамике заболеваний и предыдущем лечении.

Такой подход помогает экономить время на приеме и делает общение между врачом и пациентом более содержательным. Специалист получает возможность сосредоточиться не на поиске информации в документах, а на уточнении жалоб, выборе подходящей тактики обследования и назначении эффективного лечения. В результате цифровой помощник становится важным инструментом, который повышает качество медицинской помощи и делает работу поликлиник более современной и эффективной.

Перед тем как пациент попадет на прием к врачу, система предлагает ему пройти короткий онлайн-опрос, если в качестве причины обращения он выбрал «Плохое самочувствие или боль». Вопросы помогают заранее уточнить жалобы, характер симптомов, их длительность и возможные сопутствующие признаки. Такой предварительный этап в столичной системе здравоохранения называют «нулевым приемом», и он позволяет врачу еще до личной встречи получить более полное представление о ситуации.

Благодаря этому подходу медики могут лучше подготовиться к визиту пациента, а сам прием становится более точным, быстрым и удобным. За год работы сервис ежедневно формирует в среднем около 100 тысяч таких кратких медицинских выжимок, которые помогают систематизировать информацию и сократить время на уточнение базовых деталей на очном приеме.

Как отметила Ракова, цифровизация, накопление большого массива данных и развитие сервисов на основе искусственного интеллекта в Москве позволили по-новому взглянуть на организацию приема в поликлиниках. По ее словам, это дало возможность сделать медицинскую помощь для москвичей более персонализированной, технологичной и качественной, а также повысить эффективность работы всей системы.

Сервис является частью единой цифровой экосистемы, созданной для поддержки врачебных решений в Москве, и органично встроен в общий контур цифрового здравоохранения. Такая архитектура позволяет объединять разные интеллектуальные инструменты в одну систему, чтобы врач получал помощь не точечно, а на всех ключевых этапах маршрута пациента. Благодаря этому цифровые решения не заменяют специалиста, а усиливают его работу, повышая точность, скорость и обоснованность принимаемых клинических решений.

В экосистему входят несколько взаимосвязанных модулей, каждый из которых выполняет свою задачу. Например, система поддержки принятия врачебных решений, работающая на основе жалоб пациента, помогает терапевту или врачу общей практики на первичном приеме. Она анализирует введенные данные и предлагает три наиболее вероятных диагноза, а также формирует список дополнительных обследований и консультаций, которые могут понадобиться для подтверждения предварительного заключения. Это особенно важно в ситуациях, когда симптоматика неспецифична и требуется быстро сузить круг диагностического поиска.

На повторном приеме подключается другой интеллектуальный модуль, который помогает уточнить и окончательно сформулировать диагноз. При этом учитываются не только текущая клиническая картина и данные протокола осмотра, но и результаты анализов, а также сведения из электронной медицинской карты за последние два года. Такой комплексный подход позволяет врачу видеть динамику состояния пациента, сопоставлять новые и ранее полученные данные и принимать более взвешенные решения.

В результате использование подобных сервисов делает процесс диагностики более последовательным и прозрачным. Врач получает доступ к актуальной информации и инструментам аналитической поддержки, а пациент — к более точной и своевременной медицинской помощи.

Переписанный текст:

Современные цифровые сервисы все активнее помогают пациентам контролировать состояние здоровья и вовремя получать важную медицинскую информацию. При этом искусственный интеллект выполняет только вспомогательную функцию и ни в коем случае не подменяет врача. Все окончательные клинические решения, а также оценка возможных рисков по-прежнему остаются в зоне ответственности медицинского специалиста, который учитывает не только результаты обследований, но и общую картину состояния пациента.

В электронной медицинской карте на портале mos.ru и в приложении «ЕМИАС.ИНФО» пациенты могут в любое удобное время просматривать результаты анализов, а также данные инструментальных исследований. Это позволяет быстрее ориентироваться в назначенных обследованиях, следить за динамикой показателей и при необходимости своевременно обращаться за консультацией к врачу. Такой формат делает взаимодействие с системой здравоохранения более удобным, прозрачным и доступным.

Ранее сообщалось, что всего за две недели с начала программы «Московский чекап» 70 тысяч москвичей впервые записались и пришли в поликлиники на профилактический осмотр. Одним из главных преимуществ чекапа является возможность определить тип старения организма, что помогает лучше понять индивидуальные особенности здоровья. По данным программы, около 50 тысяч участников уже узнали свой профиль старения, а у еще 800 москвичей специалисты выявили ускоренный темп старения, что особенно важно для раннего выявления потенциальных рисков и своевременного начала профилактики.

Проект «Умная госпитализация» становится важным инструментом в повышении качества и удобства медицинской помощи для жителей города. Он помогает пациентам быстрее ориентироваться в процессе лечения, сокращает лишние ожидания и делает взаимодействие с системой здравоохранения более понятным и комфортным. Благодаря цифровым решениям и продуманной организации маршрута пациента медицинская помощь становится доступнее и эффективнее.

Сергей Собянин рассказал, как именно этот проект помогает пациентам в повседневной практике. По его словам, «Умная госпитализация» позволяет заранее выстраивать необходимые этапы оказания помощи, уменьшать количество ненужных визитов и ускорять получение нужных обследований и консультаций. Это особенно важно для людей, которым требуется плановое лечение, наблюдение специалистов или подготовка к госпитализации.

Кроме того, проект способствует более рациональному использованию времени как пациентов, так и врачей. Медицинские учреждения получают возможность лучше координировать работу отделений, а сами пациенты — меньше сталкиваться с бюрократическими трудностями и путаницей в маршрутизации. В результате процесс госпитализации становится прозрачнее, а лечение начинается без лишних задержек.

В перспективе такие цифровые инициативы могут заметно изменить стандарт оказания медицинской помощи, сделав его более современным и ориентированным на человека. Именно такие проекты показывают, как технологии помогают решать реальные бытовые задачи и повышают качество жизни горожан.