В основу технологии легли данные о 585 тысячах часов сна, собранные у 65 тысяч человек. Во время обучения модель показала высокую точность в прогнозировании сердечных приступов, деменции и других заболеваний.

Система строит свои прогнозы на основе анализа показателей сердцебиения, дыхания и энцефалограммы, записываемых во время сна пациента. По мнению журналистов, внедрение SleepFM может стать настоящей революцией в сфере здравоохранения малых городов и сельских районов, где доступ к дорогостоящим медицинским услугам ограничен. В перспективе модель может стать основой для цифровой диспансеризации населения.

Тем временем Роспотребнадзор поставил задачу в течение ближайших трёх лет разработать 50 новых тестов для выявления опасных патогенов. Глава ведомства Анна Попова подчеркнула, что все тесты будут созданы исключительно из отечественных материалов.