По информации университета, созданные инструменты позволяют проверять достоверность ответов интеллектуальных ассистентов и автоматизировать формирование запросов на основе заданных аннотаций, облегчая работу промпт-инженеров.

В основе метода лежат два алгоритма: первый подбирает запрос, второй оценивает правдоподобие сформулированного утверждения. Запросы и ответы рассматриваются как элементы метрических пространств, где расстояние между текстами определяется через семантическую близость. Это позволяет формализовать смысловые различия и применять статистические методы анализа.

В университете отметили, что результаты исследования могут быть полезны специалистам в области программирования и математики, работающим над развитием больших языковых моделей.

Ранее сообщалось, что в России будет создан федеральный оперативный штаб по развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ). Он займется вопросами внедрения ИИ и повышения его эффективности, а также координацией разработки и внедрения доверенных ИИ-систем.