Об этом сообщила пресс-служба Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ).

По словам специалистов, в основе сервиса лежат технологии машинного обучения и современные методы обработки текстовых данных. Одним из ключевых преимуществ разработки является высокая точность анализа информации.

В процессе создания системы ученые разработали основные модули, включая аутентификацию и авторизацию пользователей, работу со словарём, логирование и аналитические компоненты.

«Поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа за счёт сопоставления текста с ключевыми словами. Морфологический анализ учитывает различные словоформы благодаря лемматизации. Интеллектуальный анализ реализован с использованием предобученной трансформерной модели», — пояснил профессор университета Юрий Леохин.

В дальнейшем исследователи планируют улучшить модели машинного обучения, расширить словарь для анализа и повысить точность классификации контента.

Ранее учёные из Института искусственного интеллекта AIRI создали ИИ-модель Marchuk, которая предсказывает климатические катастрофы по принципу, схожему с генерацией видео нейросетями. Программа анализирует известные метеоданные и строит возможные сценарии развития событий, что позволяет создавать прогнозы погоды быстрее и эффективнее традиционных методов.