Об этом сообщает РИА Новости, ссылаясь на презентационные материалы.

Новая технология получила название Whole-Slide Edge Tomography. Над её разработкой трудились специалисты Института онкологии, университетов Цукубы и Дзюнтэндо, а также венчурная компания CYBO.

Ключевое отличие этой системы от традиционной цитологии заключается в полной автоматизации и трёхмерном сканировании. Вместо того чтобы врач вручную изучал образец под микроскопом, система самостоятельно сканирует биоматериал в 3D-формате и анализирует до миллиона клеток за один цикл. Это позволяет не только обнаружить аномалии, но и точно оценить риск заболевания на основе детальной классификации каждой клетки.

Клинические испытания подтвердили высокую эффективность метода: в исследовании с участием 1124 пациенток искусственный интеллект показал выдающуюся точность. По ряду показателей алгоритм превзошёл квалифицированных специалистов, особенно в сравнении с тестом на вирус папилломы человека (ВПЧ) — основного фактора развития онкологических заболеваний.

«Использование новой системы обеспечивает более высокую точность цитологической диагностики по сравнению с традиционными методами», — отмечается в документах.

Разработчики уверены, что их технология поможет решить две важные задачи современной медицины: снизить количество диагностических ошибок и компенсировать дефицит профессиональных кадров. Анализ биологических образцов — трудоёмкий процесс, требующий высокой квалификации и значительного времени, с которым искусственный интеллект справляется быстрее и эффективнее.