Этот электронный сервис объединяет и анализирует различные данные о населенных пунктах страны, используя нейросети. Новинка позволяет получить информацию как общую по региону, так и детализированную по конкретному дому.

Благодаря нейросетям, данный сервис способен даже прогнозировать возможное развитие населенных пунктов в зависимости от различных изменений. Это может быть связано как с появлением новых социальных, производственных или транспортных объектов, так и с экономической ситуацией и демографическими изменениями. Таким образом, цифровой "двойник" населения России становится мощным инструментом для анализа и прогнозирования развития общества и экономики.

Важность создания детальных цифровых моделей населенных пунктов становится все более актуальной в современном мире. Руководитель направления геоданных Самарского университета, Андрей Чернов, подчеркнул, что их команда разработала модель цифрового "двойника", которая теперь охватывает не только крупные города, но и малые деревни и поселки. Это позволяет учитывать особенности жизни и инфраструктуры даже в населенных пунктах с небольшим количеством жителей.

Созданный сервис, основанный на новой модели, содержит информацию о практически всех населенных пунктах 85 регионов России. В отличие от существующих цифровых моделей, которые ориентированы на районы или кварталы городов и предоставляют усредненные данные, разработка Чернова и его коллег предлагает более детальное моделирование жизни в этих местах. Такой подход позволяет учитывать особенности и потребности местного населения с гораздо большей точностью и реалистичностью.

"Наша модель позволяет не только отслеживать общие тенденции развития населенных пунктов, но и учитывать индивидуальные особенности каждого из них. Это важно для планирования развития городов и сельской местности, а также для принятия обоснованных решений в области социальной и экономической политики", – подчеркнул Андрей Чернов.

С использованием технологий цифрового "двойника" мы можем предсказать будущее с точностью примерно на пять лет вперед, оценивая различные сценарии развития определенных территорий. Это позволяет нам принимать обоснованные решения и планировать долгосрочные стратегии развития.

Система учитывает множество факторов, таких как количество квартир, жителей в домах, состояние и год постройки зданий, этажность, а также среднюю цену за квадратный метр и другие параметры. Важно отметить, что все данные анонимны и не привязаны к конкретным жильцам, обеспечивая конфиденциальность и безопасность информации.

Чернов подчеркнул, что сервис имеет потенциал помочь предсказать востребованность новых объектов инфраструктуры, таких как магазины, а также определить необходимые изменения в транспортной системе. Благодаря этой системе можно будет точно определить места для строительства новых школ, детских садов, поликлиник и других социально значимых объектов.

За последние 2,5 года инновационные проекты Москвы привлекли внимание делегаций из 27 стран. В частности, эксперты из Китая, Бразилии, Индии, ОАЭ и Малайзии проявили интерес к разработкам. Более 100 профильных международных событий уже были использованы для презентации перспективных московских проектов.

Система, основанная на сервисе ученых "Робот-картограф", создает цифровые профили территорий и объектов, объединяя геоданные и адреса из различных источников. Этот инновационный подход позволяет эффективно анализировать и визуализировать информацию о городских объектах и местах.

Благодаря использованию передовых технологий и геоданных, Москва стала центром привлечения внимания международных экспертов. Их интерес к московским инновациям подтверждает важность и актуальность проектов, представленных на мировой арене.