Госдума на пленарном заседании приняла базовый закон, направленный на поддержку развития искусственного интеллекта.

Документ будет регулировать отношения, связанные с разработкой, внедрением и применением больших фундаментальных моделей ИИ. Речь идет о программных решениях, содержащих не менее миллиарда параметров и способных выполнять задачи на уровне, сопоставимом с человеческим, либо даже превосходящем его. Такие модели становятся основой для создания все более сложных цифровых сервисов, используемых в экономике, науке, образовании и государственном управлении.

Закон также вводит новые категории — суверенную и национальную большую фундаментальную модель. Суверенной считается модель, разработанная российским юридическим лицом, полностью контролируемая им на всех этапах жизненного цикла, технически воспроизводимая и размещенная в российских центрах обработки данных. Эти нормы призваны укрепить технологическую независимость страны, повысить прозрачность использования ИИ и создать более безопасные условия для его развития и внедрения.

Разрабатываемые решения могут относиться к разным категориям, но при этом их объединяет ряд общих требований, установленных на уровне российского законодательства. В частности, вторая категория также должна создаваться российским юридическим лицом, однако при ее разработке допускается использование зарубежных компонентов, распространяемых на условиях открытой лицензии. Это позволяет сочетать отечественную разработку с уже существующими технологическими инструментами, доступными для свободного применения.

И первая, и вторая категории обязаны полностью соответствовать российским правовым нормам, а также не противоречить традиционным духовно-нравственным ценностям. Такой подход направлен на то, чтобы развитие технологий происходило в рамках национальных приоритетов и с учетом общественно значимых ориентиров. Кроме того, это формирует единые требования к содержанию и применению создаваемых цифровых решений.

Для разработчиков предусмотрен широкий комплекс мер государственной поддержки. В него могут входить финансовая, имущественная, гарантийная и информационная помощь, что должно упростить создание и внедрение новых продуктов. Дополнительно им может быть предоставлена возможность обучать нейросеть на данных из федеральных и региональных информационных систем, что расширяет доступ к значимым массивам данных и повышает качество разрабатываемых технологий.

Сфера доступа к таким данным будет определяться правительством по согласованию с уполномоченным органом в области безопасности, что позволит заранее установить единые правила их использования и контроля. Это должно повысить прозрачность регулирования и снизить риски, связанные с обработкой чувствительной информации.

Кроме того, был принят закон, разрешающий использовать объекты авторского права для обучения искусственного интеллекта. Теперь обработка сведений, содержащихся в книгах, фильмах, музыкальных произведениях и других охраняемых материалах, не будет считаться нарушением, если она необходима для обучения ИИ-систем. Такое правило особенно важно для развития современных технологий, поскольку без анализа больших массивов данных создание и улучшение интеллектуальных моделей было бы значительно затруднено.

При этом речь идет о таких операциях, как извлечение информации, ее сравнение, классификация, анализ закономерностей, а также краткосрочное хранение в памяти компьютера. Важным условием является и законность получения материала: разработчик должен либо правомерно получить произведение, либо использовать источник, находящийся в общем доступе. Таким образом, закон одновременно поддерживает развитие искусственного интеллекта и сохраняет баланс с интересами правообладателей. Норма начнет действовать с 1 марта 2027 года.

Кроме того, в подобных сервисах важно заранее объяснять пользователям не только правовой статус ИИ-контента, но и правила его использования, ограничения доступа и порядок возможной выгрузки материалов. Это позволяет сделать работу с искусственным интеллектом более прозрачной и снизить риск недоразумений между владельцами платформ и пользователями.

Тем не менее владельцы сервисов должны не просто уведомлять пользователей о том, кому принадлежат права на ИИ-контент, но и подробно сообщать об условиях доступа к нему, а также о возможности его выгрузки и дальнейшего использования. В законопроекте отдельно подчеркивается, что пользователи смогут сами отмечать материалы, созданные с применением нейросети. При этом конкретный формат такой маркировки и порядок ее размещения будут определяться соглашением между тем, кто использует модель, и тем, кто предоставляет к ней доступ. Это дает сторонам возможность гибко согласовывать правила с учетом особенностей конкретного сервиса.

В свою очередь, владельцы сайтов и интернет-страниц, а также информационных систем и программных средств, предназначенных для распространения информации, должны обеспечить техническую возможность размещения такого предупреждения. Иными словами, на уровне инфраструктуры должна быть предусмотрена функция, позволяющая корректно указывать, что материал был создан или обработан с помощью искусственного интеллекта.

Таким образом, речь идет не только о юридическом закреплении прав на ИИ-контент, но и о создании понятного механизма его маркировки, доступа и последующего использования. Это особенно важно в условиях, когда генеративные технологии все активнее применяются в цифровой среде и требуют четких правил для всех участников процесса.

В последние годы тема искусственного интеллекта стала одной из ключевых в системе высшего и профессионального образования, поскольку компетенции в этой сфере востребованы практически во всех отраслях экономики. В связи с этим Минобрнауки РФ ранее объявило о планах по созданию федерального учебно-методического объединения, которое займется разработкой и актуализацией содержания образовательных программ по направлению «искусственный интеллект». Предполагается, что новая структура будет участвовать в формировании единых подходов к преподаванию дисциплин, связанных с ИИ, а также учитывать современные требования рынка труда и технологического развития.

В рамках работы над нормативной и методической базой сейчас обсуждается возможность закрепления обязательного изучения дисциплин по искусственному интеллекту для студентов профильных направлений. Помимо этого, рассматривается организация специализированных учебных курсов, которые позволят обучающимся глубже осваивать основы машинного обучения, анализа данных, нейросетевых технологий и практического применения ИИ в различных сферах. Такой подход должен сделать образовательные программы более современными и ориентированными на реальные профессиональные задачи.

Ожидается, что подобные меры помогут не только повысить качество подготовки специалистов, но и ускорить внедрение передовых цифровых технологий в научную, образовательную и прикладную деятельность. В перспективе это создаст основу для формирования устойчивой системы подготовки кадров, способных эффективно работать с технологиями искусственного интеллекта и развивать это направление в России.