Он помогает не только ускорять работу врачей, но и повышать точность медицинских решений, что особенно важно в условиях высокой нагрузки на поликлиники и больницы. Об этом в своем блоге сообщил Сергей Собянин.
На базе ИИ уже работают многие сервисы, которые используются в столичном здравоохранении. Например, нейросети помогают врачам расшифровывать результаты рентгеновских снимков, КТ и МРТ, а также подсказывают возможные диагнозы и позволяют быстрее направлять пациентов на дополнительные анализы. Такие технологии особенно полезны там, где важно оперативно обработать большой объем данных и не упустить значимые детали.При этом внедрение искусственного интеллекта в медицинскую практику происходило поэтапно. По словам мэра, каждая разработка проходила многочисленные проверки и испытания, прежде чем начинала использоваться в реальной работе. Это позволило постепенно накопить опыт, отобрать наиболее эффективные решения и адаптировать их под задачи столичного здравоохранения.Сейчас Москва выходит на новый важный этап — стандартизацию подходов к внедрению ИИ. Такой подход поможет сделать технологии более надежными, снизить вероятность ошибок и обеспечить единые требования к качеству цифровых решений. В перспективе это позволит еще активнее использовать искусственный интеллект для повышения доступности и качества медицинской помощи.Переписанный текст:Собянин отметил, что если раньше на внедрение новых технологий в медицину уходили десятилетия, то искусственный интеллект вошел в эту сферу всего за 5–6 лет, что говорит о чрезвычайно высоких темпах цифровой трансформации. Сегодня ИИ становится не просто вспомогательным инструментом, а полноценной частью современной системы здравоохранения, повышая точность диагностики, ускоряя обработку данных и помогая врачам принимать более взвешенные решения.По словам мэра, в Москве уже разработано 28 национальных стандартов (ГОСТ Р), посвященных применению искусственного интеллекта в медицине. При этом работа над остальными нормативами продолжается, поскольку сфера стремительно развивается и требует постоянного обновления правил, критериев и требований. Собянин подчеркнул, что аналогов этим стандартам пока нет в базе Международной организации по стандартизации (ISO), а это означает, что столица фактически формирует мировую повестку в области регулирования ИИ в здравоохранении и задает ориентиры для других стран.Первым таким документом стал ГОСТ 59921.1-2022, который был введен в действие 1 сентября 2022 года. В нем подробно прописаны все необходимые испытания, которые искусственный интеллект должен был пройти перед внедрением в столичную систему здравоохранения. Такой подход позволяет не только обеспечить безопасность и надежность технологий, но и создать единые принципы их оценки, чтобы новые цифровые решения действительно приносили пользу пациентам и врачам.В последние годы стандартизация в сфере искусственного интеллекта стала одним из ключевых направлений развития отрасли, поскольку именно она задает общие правила для разработчиков, заказчиков и пользователей ИИ-решений. В 2025 году было принято еще 7 основных и 2 предварительных стандарта, в которых закреплены требования к функционалу, качеству и применению ИИ-сервисов в разных сценариях использования. Помимо этого, в текущем году ввели еще 5 стандартов, содержащих данные, необходимые для испытания нейросетей и оценки их работы в реальных и приближенных к реальным условиях. Если система искусственного интеллекта не проходит тестирование, ее дорабатывают, улучшая точность, устойчивость и безопасность.Отдельное значение имеет появление ГОСТ Р 72484-2025, который содержит терминологию и классификацию ИИ-систем, а также формирует единый профессиональный язык для специалистов отрасли. Такой подход помогает унифицировать понятия, снизить риск недопонимания между участниками рынка и сделать взаимодействие между разработчиками, экспертами и организациями более простым и удобным. Кроме того, единая терминология способствует более прозрачному внедрению ИИ в промышленность, бизнес и государственные сервисы.Мэр подчеркнул, что разработка стандартов — это непрерывный процесс, который сочетает в себе теоретическую проработку и практическую проверку. Именно поэтому нормативная база в сфере ИИ постоянно обновляется и дополняется: технологии быстро развиваются, а значит, требования к ним тоже должны своевременно меняться. В дальнейшем такая системная работа позволит повысить надежность ИИ-решений, ускорить их внедрение и обеспечить более безопасное использование нейросетей в различных отраслях.В последние годы стандартизация технологий искусственного интеллекта становится особенно важной для сферы здравоохранения, поскольку от качества таких решений напрямую зависят точность диагностики, скорость принятия решений и безопасность пациентов. Именно поэтому внимание к единым правилам и требованиям в этой области продолжает расти. Внедрить эти стандарты предложил профильный подкомитет технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» Росстандарта, который был создан на базе Центра диагностики и телемедицины столичного департамента здравоохранения. Такая инициатива направлена на то, чтобы сформировать понятные и единые подходы к использованию ИИ в медицине, а также повысить прозрачность и качество цифровых решений. Обсуждение стандартов проходит в открытом формате. Любой желающий может ознакомиться с документами и в течение двух месяцев направить свои замечания, предложения и корректировки. Это позволяет учесть мнение специалистов, разработчиков, представителей медицинского сообщества и всех заинтересованных сторон, чтобы итоговые нормы были максимально практичными и полезными. Ранее Сергей Собянин отмечал, что Москва сегодня является одним из ведущих российских центров разработки и тестирования медицинских технологий на базе искусственного интеллекта. За последние шесть лет столичные специалисты проверили около 200 ИИ-сервисов, из которых 67 уже стали частью повседневной работы городских медицинских учреждений. Такой результат свидетельствует о том, что Москва активно внедряет современные цифровые инструменты в систему здравоохранения и продолжает развивать это направление.В московском здравоохранении сегодня активно внедряются современные цифровые технологии, и особое место среди них занимают инструменты на базе искусственного интеллекта. Их применение позволяет ускорять обработку данных, повышать точность диагностики и снижать нагрузку на медицинский персонал, что особенно важно в условиях высокой востребованности системы здравоохранения.Свыше 20 сервисов генеративного ИИ уже используют в московском здравоохранении. Эти решения помогают врачам и специалистам работать с большими массивами информации, анализировать медицинские данные, формировать рекомендации и оптимизировать повседневные рабочие процессы. Благодаря этому становится возможным быстрее принимать решения и уделять пациентам больше внимания.Кроме того, развитие таких технологий открывает новые возможности для улучшения качества медицинской помощи. Генеративный ИИ может применяться в оформлении документов, поддержке клинических решений, автоматизации рутинных задач и создании удобных цифровых сервисов для пациентов. В дальнейшем это позволит сделать систему здравоохранения еще более современной, эффективной и ориентированной на потребности жителей города.